Web scraping i data crawling
Oferujemy usługę web scrapingu i data crawlingu, dzięki którym:
- zyskujesz dostęp do danych, których nie da się zdobyć ręcznie,
- tworzysz właśne i spójne bazy danych z treści rozproszonych w internecie,
- posiądziesz dane, które pomogą Ci podejmować lepsze decyzje biznesowe.
Automatyczne pozyskiwanie danych z serwisów internetowych
Dane są podstawą wielu decyzji w firmach. Gdy producent, partner albo portal nie daje pliku eksportowego ani API, a ręczne kopiowanie jest zbyt wolne, web scraping staje się najprostszym sposobem na zdobycie pełnych i aktualnych informacji. Tworzymy dedykowane narzędzia, które pobierają dane bez udziału człowieka, porządkują je i oddają w czytelnej formie gotowej do wykorzystania – nie tlyko dla człowieka. Możesz od razu analizować dane, importować je do swoich narzędzi albo łączyć z innymi zestawami danych.
Co robimy w ramach web scrapingu?
Tworzymy scrapery przygotowane pod konkretne źródła. Każdy projekt dopasowujemy do strony, jej struktury i rodzaju pobieranych danych. Dzięki temu narzędzie pobiera informacje dokładnie w takiej formie, jakiej potrzebujesz. Pozyskujemy dane z małych stron, portali, sklepów internetowych, marketplace’ów oraz social mediów. Skutecznie omijamy blokady regionalne, zabezpieczenia captcha czy zabezpieczenia bot protect.
- dane produktowe: ceny, opisy, parametry, warianty, statycztyczne dane sprzedażowe,
- opinie użytkowników i recenzje,
- ogłoszenia z motoryzacji, nieruchomości czy kategorii związanych z pracą,
- dane kontaktowe z katalogów i serwisów branżowych,
- treści merytoryczne, listingi i zestawienia,
- artykuły i specjalistyczne dane tekstowe służące np. trenowaniu modeli AI.
Dane produktu, opinie, ogłoszenia i treści merytoryczne pobieramy w sposób zautomatyzowany, a następnie porządkujemy je tak, aby były gotowe do pracy bez dodatkowego przetwarzania. Możesz otrzymać pliki CSV, XLSX, JSON, XML albo SQL — zależnie od tego, co sprawdzi się najlepiej w Twoim systemie lub analizie.
Dane oddajemy w formie gotowej do importu i dalszej pracy.
Web scraping jest praktyczny wszędzie tam, gdzie nie ma bezpośredniego dostępu do danych w formie API czy feedu. Przydatny jest również aby utrzymywać stale aktualne dane np. o konkurencji.
Najczęściej klienci potrzebują scrapingu wtedy, gdy:
- producent lub partner udostępnia dane tylko na stronie www lub w panelu B2B,
- trzeba pobrać większe zbiory danych liczące tysiące lub miliony rekordów,
- firma chce regularnie monitorować i aktualizować ceny, stany magazynowe lub promocje konkurencji,
- dane które potrzebujesz to Twój autorski zestaw nie dostepny nigdzie w formie bulkowej,
- ręczne kopiowanie jest zbyt wolne i generuje błędy.
Web scraping w pełni automatyzuje zadania i pozwala przejść do kolejnych etapów pracy z danymi.
Przykłady zastosowań w różnych branżach
Webscraping otwiera przed firmami dostęp do danych, które dotąd były trudno dostępne lub czasochłonne do pozyskania. Dzięki automatyzacji i skalowalności pozwala wykorzystać informacje z internetu w wielu obszarach biznesu, od sprzedaży po analitykę i R&D.
Przykłady wykorzystania webscrapingu:
- lead generation i prospecting sprzedażowy,
- monitoring konkurencji,
- content scraping do SEO (SEOAI) i analityki treści,
- automatyzacja raportowania rynku,
- agregacja ofert z wielu serwisów,
- Wzbogacanie danych firmowych (data enrichment),
- R&D i pozyskiwanie danych naukowych,
- Analiza opinii i reputacji online.
Za każdy projekt odpowiada nasz konkretny specjalista. To on koordynuje wszystkie działania, raportuje wyniki i utrzymuje stały kontakt z klientem.
Wszystkie działania i statystyki przekazujemy w formie przejrzystych raportów. Omawiamy realne wyniki wpływające osiągnięcie zamierzonych celów.
Nie korzystamy wyłącznie z gotowych rozwiązań. Tworzymy własne systemy i narzędzia, które wspierają analizę, planowanie i realizację działań opartych na danych.
Dostarczamy Ci te dane, których dokładnie potrzebujesz. Przekazujemy je w dogodnym Ci formacie lub udostepniamy w ramach kompleksowej usług np. ciągle aktualizowanej relacyjnej bazy danych.
Jak przebiega proces pozyskiwania danych?
Każdy projekt realizujemy w kilku etapach. Proces jest prosty i pozwala nam uzyskać dokładnie takie dane, jakie są potrzebne do dalszej pracy.
| Etap | Co robimy? |
|---|---|
| 1. Zapytanie | wskazujesz stronę i rodzaj danych, które są potrzebne |
| 2. Analiza | sprawdzamy strukturę strony, skalę projektu oraz ewentualne ograniczenia techniczne |
| 3. Oferta | przedstawiamy zakres działań, czas realizacji i koszt |
| 4. Budowa scrapera | tworzymy narzędzie dopasowane do wskazanych danych i struktury strony |
| 5. Pozyskanie danych | pobieramy informacje, filtrujemy je i porządkujemy |
| 6. Weryfikacja jakości | sprawdzamy kompletność, poprawność i spójność danych |
| 7. Dostarczenie danych | dane przekazujemy w wybranym formacie: CSV, XLSX, JSON, XML lub SQL |
Każdy etap kończy się zestawem danych, które możesz od razu wykorzystać — bez dodatkowej obróbki.
Czy pobieramy dane zabezpieczone CAPTCHA?
Tak. Mamy rozwiązania, które pozwalają pobierać dane znajdujące się za CAPTCHA. Nasze narzędzia potrafią odwzorować działania zwykłego użytkownika, dzięki czemu scraper przechodzi przez zabezpieczenia i pobiera dane tak, jakby robiła to realny internauta (real user). Dzięki temu możemy realizować projekty również na stronach, które stosują bardziej zaawansowane mechanizmy ochronne.
Mamy Odpowiedzi.
Masz jakieś pytania dotyczące naszej pracy, zakresu działania, sposobu rozliczenia? Sprawdź listę najczęściej pojawiających się pytań. Być może znajdziesz odpowiedź.
