Pozyskiwanie danych istotnych dla biznesu
Specjalizujemy się w pozyskiwaniu, segmentacji oraz przetwarzaniu danych z Internetu. W zakresie naszych usług jest parsowanie dowolnych stron internetowych pod kątem pozyskiwania danych np. sprzedaży, ilości produktów, historii cen etc.
Przykładowe zastosowania:
- Analiza działań konkurencji na portalach,
- Weryfikacja potencjałów wyszukiwań,
- Szacowanie wolumenów przyszłej sprzedaży,
- Dookreślenie grupy docelowej,
- Wsparcie kampanii Google Ads - poprzez zwiększenie konwersji,
- Prognozowanie racjonalności wdrożenia produktu do oferty/produkcji,
- Monitorowanie cen konkurencji,
- Monitorowanie zmian na stronie,
- Inne dedykowane zastosowania.
Web Scraping z dowolnej strony
Specjalizujemy się w budowie dedykowanych botów pobierających wybrane dane z różnych stron internetowych. Omijamy zabezpieczenia regionalne oraz captcha. Problemem nie są również dane wczytywane asynchronicznie lub wczytywane po wykonaniu dodatkowych akcji jak np. w Amazonie. Dane mogą być scrapowane jednorazowo lub cyklicznie i dostarczane w dowolnym formacie i formie. Nasze boty naśladują zachowania prawdziwych użytkowników.
Zakres usług
- Ekstrakcja Danych czyli Web Scraping. Pozyskujemy dane z wskazanych serwisów internetowych,
- Ujednolicanie i czyszczenie. Obrabiamy pozyskane dane i budujemy z nich funkcjonalną bazę danych,
- Big data. Wyodrębniamy najistotniejsze informacje interesujące klienta,
- Export danych. Przygotowujemy dane do przekazania w ustalonym wcześniej formacie np. Excel, CSV, Mikroserwis, JSON itd.
Definicja Data crawlingu
Data crawling, inaczej nazywane web scrapingiem, to proces automatycznego zbierania danych z różnych stron internetowych. Dzięki tej technice możliwe jest uzyskanie dużej ilości informacji w krótkim czasie, co pozwala na analizowanie trendów i zachowań użytkowników w internecie.
Data crawling jest bardzo przydatny w wielu dziedzinach, takich jak marketing, e-commerce, badania rynku czy naukowe badania. Dzięki niemu możliwe jest zbieranie danych z różnych źródeł, takich jak portale społecznościowe, fora internetowe, strony e-commerce czy bazy danych. Wszystkie te informacje są następnie analizowane i przetwarzane, by wykorzystać je w celu zwiększenia sprzedaży, poprawy pozycjonowania strony w wynikach wyszukiwarek, zrozumienia zachowań klientów i wielu innych celów.
Proces data crawlingu jest zazwyczaj wykonywany przez specjalne oprogramowanie, zwane botami lub crawlerami. Botsy odwiedzają strony internetowe i analizują ich zawartość, szukając określonych informacji lub danych. Mogą one również przetwarzać treści multimedialne, takie jak zdjęcia, filmy czy dźwięki.
Definicja Data miningu
Data mining, inaczej zwane eksploracją danych, to proces analizowania dużych zbiorów danych w celu odkrycia ukrytych wzorców, zależności i trendów. Technika ta jest wykorzystywana w różnych dziedzinach, takich jak marketing, finanse, nauka czy medycyna.
Data mining wykorzystuje zaawansowane algorytmy i narzędzia informatyczne, które pozwalają na analizowanie dużych zbiorów danych w celu odkrycia nowych informacji. W ten sposób można przetwarzać dane z różnych źródeł, takich jak bazy danych, pliki tekstowe czy multimedia. Następnie dane te są analizowane pod kątem zidentyfikowania ukrytych wzorców i zależności między nimi.
Jednym z przykładów zastosowania data miningu jest analiza rynku. Dzięki tej technice możliwe jest zidentyfikowanie preferencji i zachowań klientów oraz przewidywanie ich zachowań w przyszłości. Można też przetwarzać dane finansowe, co pozwala na prognozowanie zmian na rynku i podejmowanie decyzji inwestycyjnych.
Pamiętaj
Jesteśmy w stanie dostarczyć dane w każdej formie, oraz każdego z źródła ale niezbędne jest oświadczenie, że posiadasz autoryzacje danego serwisu.